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pandas

前処理

• dropna, dropna(inplace=True)

• dataframeは列ごとに型を持っている。方変更する場合にはastype()メソッドを使用する

• sortにはsortValues()

• mapは値ごとに関数適用。applyはDataFrameの行、列に対して。applyの戻りはSeries

統計量

• mean, corr, covなどintやfloatについて計算する
• describeは基本統計量を算出する

クロス集計

• クロス集計とは、質問事項を２つ以上かけ合わせて集計する手法
• groupby()にひとつや、リストで複数のカラムを指定する
• numpy.hstack()でndarrayを横に結合。　(参考)
• str_strip().uniquie()でユニークにする
• concatでSeriesのリストを連結する

時系列データ

• pct_change で変化率を算出
• cumprodで累積率
• rolling でデータの範囲指定で関数適用
• resampleで頻度を変換

可視化

• plot()で折れ線グラフ
• scatter()で散布図
• histでヒストグラムbinsは、ビンの数設定