特徴抽出の方法 次元削減による特徴抽出の主な方法は以下の3つ - 教師なしデータ圧縮での主成分分析 - クラスの分離を最大化する教師あり次元削減法としての線形判別分析(LDA) - カーネル主成分分析(KPCA)による非線形次元削減 主成分分析による教師なし次元…