特徴量の選択 過学習（バリアンスが高い)ときの対処としては、①データをさらに集める。②正則化を通じてペナルティを科す③単純なモデルを選択する④データの次元を減らすなどの対策がある。 複雑さに対するペナルティとしてのL1/L2 正則化 L2正則化により、複…