決定木学習 参考 決定木の学習方法 情報利得が最大となる特徴量でデータを分割する 情報利得の考え方には、情報エントロピーを考える方法（C4.5)と、ジニ不純度、分類誤差を考える方法がある どちらの方法でも、分割前後の不純度の差分が大きければ大きいほ…