2020-07-23から1日間の記事一覧
正則化による過学習への対処 過学習とは、トレーニングデータに適合しているが、テストデータではうまく適応できない問題のこと データに対して、パラメータの数が多すぎて、モデルが複雑なときに起こりうる。（高バリアンス） バリアンスが高いと、データセ…
正則化による過学習への対処 過学習とは、トレーニングデータに適合しているが、テストデータではうまく適応できない問題のこと データに対して、パラメータの数が多すぎて、モデルが複雑なときに起こりうる。（高バリアンス） バリアンスが高いと、データセ…
